OPPO在国际人工智能会议CVPR 2021获多项佳绩

  全球计算机视觉顶级会议CVPR(Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)2021在深圳落下帷幕,OPPO在六大赛道共十二项赛项中取得一项第一,七项第二,四项第三的优异成绩。

  OPPO 智能感知首席科学家郭彦东与清华学者等共同发表的《View-Guided Point Cloud Completion》论文,被本次 CVPR 所收录。

  该论文通过执行有效的跨模态和跨级别融合框架,为点云补全任务提出了一套视图引导的全新解决方案。 OPPO 智能感知首席科学家郭彦东表示:“非常高兴OPPO研究院智能感知与交互研究部继CVPR 2020的首次亮相后,再度取得佳绩。去年我们夺得第一名的‘极端超级分辨率感知’技术,将模糊的照片‘算’得更清晰,‘手持设备视觉定位’技术让融合定位更精准。而此次获奖的多目标行为分析、时空行为检测、基于多张2D图片的3D人脸重建等技术,涉及行为识别、时空动作定位、人脸识别等更复杂、前沿的领域,能够在智能制造、智能美颜、智能家居、智慧办公、智慧健康、智慧出行等应用场景发挥重要作用。我们希望通过不断的努力,让AI能够真正地为人所用,为我们带来更智能更便捷的生活。”

  OPPO凭借着领先的AI算法能力,在多目标行为分析(Multi-Agent Behavior)赛道中收获颇丰,获得子赛项少样本行为分类任务(Learning New Behavior)第一,及传统分类(Classical Classification)与标注风格迁移任务(Annotation Style Transfer)赛项的第二与第三名。而该赛道拥有240多个顶尖团队。

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  目前,这项技术正在OPPO智慧工厂发挥着保护作用,工人们在这套算法的辅助下,可以避免关键生产环节的错漏错放,令自身和产线更安全。

  而在基于多张2D图片的3D人脸重建(3D Face Reconstruction From Multiple 2D Images)挑战赛中,OPPO自研的AI算法所还原的三维人脸模型与真实人脸误差仅为1mm左右,在主要指标成绩排名中取得第二名。

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  该算法克服了在实际生活中,特别是动态视频拍摄时,因为动作导致的人脸五官点不明晰、表情夸张、甚至图片数据失真等问题。

  在不久前发布的OPPO Reno6上,依托于该算法架构的AI焕采美妆视频技术为用户轻松打造了动态的自然美妆效果。这项技术将推动人像视频技术“升维”进化,以3D级的特征点识别、令“上妆”效果更服帖。

  在足球行为分析(SoccerNet)赛道中,OPPO仅次于百度,获得了第二名的好成绩。在这个赛道上的算法加持下,手机相册也可以自动制作类似“精彩一周”的视频集锦,让用户可以随时回顾自己生活中的美好瞬间。

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  该技术未来有望广泛应用在家居场景,为家中老人、小孩、宠物带来更贴心的照料。即使父母不在身边,AI也可以在宝宝下意识做出危险性动作的时候,及时提醒父母,避免宝宝受到伤害。

  此外,OPPO还在时空行为定位(AVA-Kinetics)赛道获得第三名。时空行为定位算法不仅可以准确识别视频中人们的行为,还可以同步定位其所处的时间段和空间范围。这也意味着,OPPO的AI技术不仅能理解你在做什么,还可以在时空中“找到”你。

  本次CVPR上,OPPO获得了多项好成绩,我们可以由此看出OPPO在技术研发上的投入大,成果颇多,而OPPO也是非常擅长让技术落地成我们使用的功能。作为消费者,让我们一起期待越来越多的好技术的最终落地。

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